data scientist
Data scientist
Activités
Conçoit des méthodes et outils pour collecter, stocker, traiter et restituer les données de l’entreprise. Met en œuvre la stratégie data-driven de l’entreprise. Elabore des modèles stratégiques prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.
- Analyser les besoins de l’entreprise ou des services en matière de connaissance des clients, des produits, des ventes ou des marchés
- Concevoir et mettre en place un système de recueil et de structuration des données techniques et / ou commerciales
- Concevoir des modélisations statistiques pour traiter et analyser les données
- Animer des groupes projet pour piloter la valorisation de la donnée au sein de l’entreprise
- Concevoir et piloter des projets de valorisation de la donnée
- Rechercher et analyser les informations sur les évolutions en matière de stockage et la gestion de données
Conditions d’exercice
- Travail en équipe
- Télétravail possible
Compétences
- Analyse et synthèse de l’information
- Résolution de problèmes
- Autonomie
- Innovation
- Apprentissage et actualisation des compétences
- Communication orale et écrite
- Orientation client
- Travail en équipe
- Persévérance
- Gestion du stress
- Adaptabilité / réactivité / proactivité
- Rigueur et fiabilité
- Prise d’initiative et gestion des aléas
Formations
Une certification de niveau 7 (Master, école d’ingénieur, institut polytechnique …) dans le domaine de l’ingénierie informatique, des statistiques, des mathématiques appliquées avec une spécialisation en données massives est exigée.
Une expérience en data science est exigée.
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